Forest monitoring data of 45 plots over the Japanese archipelago during the period of 1980-2021

Sampling event
最新バージョン National Institute of Genetics, ROIS により出版 4月 1, 2024 National Institute of Genetics, ROIS
公開日:
2024年4月1日
ライセンス:
CC-BY 4.0

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説明

Long-term monitoring of a forest tree community is a basis for understanding forest structure and dynamics, and for evaluating ecosystem functions such as primary production. Because global climate change has impacted and will change the forest ecosystems from local to global scales, it is essential to document long-term monitoring data of the forests to examine the temporal and geographical trends of forest changes. We here report the monitoring data of 45 forest plots (average area: 0.69 ha) from 27 sites in Japan. The plots are located with latitude ranges from N 32.38 to N 43.36, and with elevation ranges from 8 m to 2453 m above sea level. These plots include both old-growth and secondary forests, and cover various forest biomes, such as warm-temperate evergreen forests, temperate deciduous broadleaved forests, and boreal or sub-alpine coniferous forests. In each plot, all living trees and liana larger than a certain minimum size (basically 15 cm stem girth at breast height) were repeatedly measured, and survival and recruitment of stems were recorded. Monitoring period varies among plots from 5 to 40 years with the average of 17.3 years. The tree measurement data are presented as a format common to that of the preceding Monitoring Sites 1000 Project in Japan, and as a sample-based Darwin Core format. This dataset expands existing open monitoring data of Japanese forests and thereby facilitates further meta-analysis on forest community structures and their changes in relation to climate change and other drivers. This dataset is published as a data paper in Ecological Research (see https://doi.org/10.1111/1440-1703.12457).

データ レコード

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Event (コア)
337
ExtendedMeasurementOrFact 
224727
Occurrence 
168805

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バージョン

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引用方法

研究者はこの研究内容を以下のように引用する必要があります。:

National Institute for Environmental Studies (2024) Forest monitoring data of 45 plots over the Japanese archipelago during the period of 1980-2021. Version 1. National Institute for Environmental Studies. Dataset/Sampling-event.

権利

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パブリッシャーとライセンス保持者権利者は National Institute of Genetics, ROIS。 This work is licensed under a Creative Commons Attribution (CC-BY 4.0) License.

GBIF登録

このリソースをはGBIF と登録されており GBIF UUID: b471e8c8-237a-4444-b2ef-0d5ba1903eadが割り当てられています。   GBIF Japan によって承認されたデータ パブリッシャーとして GBIF に登録されているNational Institute of Genetics, ROIS が、このリソースをパブリッシュしました。

キーワード

Samplingevent; Plot network; Forest dynamics; Tree species abundance; Stem diameter; Tree demography; Time-line data; Long-term monitoring; Samplingevent

連絡先

Tetsuro Yoshikawa
  • 論文著者
  • 最初のデータ採集者
  • Research Associate
National Institute for Environmental Studies
  • 16-2 Onogawa
305-8506 Tsukuba
Ibaraki
JP
Kumiko Totsu
  • 論文著者
  • 最初のデータ採集者
  • Specialist (Database engineer)
National Institute for Environmental Studies
  • 16-2 Onogawa
305-8506 Tsukuba
Ibaraki
JP
Yayoi Takeuchi
  • メタデータ提供者
  • 論文著者
  • 最初のデータ採集者
  • 連絡先
  • Senior Researcher
National Institute for Environmental Studies
  • 16-2 Onogawa
305-8506 Tsukuba
Ibaraki
JP
Taku Kadoya
  • 論文著者
  • 最初のデータ採集者
  • Head
National Institute for Environmental Studies
  • 16-2 Onogawa
305-8506 Tsukuba
Ibaraki
JP
Tsutomu Enoki
  • 論文著者
  • 最初のデータ採集者
Kyushu University
Sakae Fujii
  • 論文著者
  • 最初のデータ採集者
Tokushima Prefecture Agriculture, Forestry, and Fisheries Technology Support Center
Atsuko S. Fukamachi
  • 論文著者
  • 最初のデータ採集者
Tokyo University of Agriculture and Technology
Mitsuru Hirota
  • 論文著者
  • 最初のデータ採集者
University of Tsukuba
Kazuhiko Hoshizaki
  • 論文著者
  • 最初のデータ採集者
Akita Prefectural University
Naoki Iiyama
  • 論文著者
  • 最初のデータ採集者
Tokushima University
Yukio Ishikawa
  • 論文著者
  • 最初のデータ採集者
Hirosaki University
Hiroki Itô
  • 論文著者
  • 最初のデータ採集者
Hokkaido Research Center, Forestry and Forest Products Research Institute
Hajime Kobayashi
  • 論文著者
  • 最初のデータ採集者
Shinshu University
Takashi Kohyama
  • 論文著者
  • 最初のデータ採集者
Hokkaido University
Yasuo Konno
  • 論文著者
  • 最初のデータ採集者
Obihiro University of Agriculture and Veterinary Medicine
Akifumi Makita
  • 論文著者
  • 最初のデータ採集者
Akita Prefectural University
Akira S. Mori
  • 論文著者
  • 最初のデータ採集者
The University of Tokyo
Dai Nagamatsu
  • 論文著者
  • 最初のデータ採集者
Tottori University
Tohru Nakashizuka
  • 論文著者
  • 最初のデータ採集者
Forestry and Forest Products Research Institute
Kanji Namikawa
  • 論文著者
  • 最初のデータ採集者
Hokkaido University of Education
Mahoko Noguchi
  • 論文著者
  • 最初のデータ採集者
Forestry and Forest Products Research Institute
Michinori Sakimoto
  • 論文著者
  • 最初のデータ採集者
Kyoto University
Yoshinobu Ozaki
  • 論文著者
  • 最初のデータ採集者
Shimane University
Tatsuyuki Seino
  • 論文著者
  • 最初のデータ採集者
University of Tsukuba
Hisashi Sugita
  • 論文著者
  • 最初のデータ採集者
Toyama Prefectural Agricultural, Forestry and Fisheries Research Center
Jun-Ichirou Suzuki
  • 論文著者
  • 最初のデータ採集者
Tokyo Metropolitan University
Ryo O. Suzuki
  • 論文著者
  • 最初のデータ採集者
University of The Ryukyus
Satoshi N. Suzuki
  • 論文著者
  • 最初のデータ採集者
The University of Tokyo
Koichi Takahashi
  • 論文著者
  • 最初のデータ採集者
Shinshu University
Ryunosuke Tateno
  • 論文著者
  • 最初のデータ採集者
Kyoto University
Ryuichi Watanabe
  • 論文著者
  • 最初のデータ採集者
Shinshu University
Tamon Yamashita
  • 論文著者
  • 最初のデータ採集者
Shimane University
Tomohiro Yoshida
  • 論文著者
  • 最初のデータ採集者
Tokyo University of Agriculture and Technology
Masae I. Ishihara
  • 論文著者
  • 最初のデータ採集者
Kyoto University
Kenta Tanaka
  • 論文著者
  • 最初のデータ採集者
University of Tsukuba
Masahiro Nakamura
  • 論文著者
  • 最初のデータ採集者
Hokkaido University
Tsutom Hiura
  • 論文著者
  • 最初のデータ採集者
The University of Tokyo
Biodiversity Division
  • 連絡先
National Institute for Environmental Studies
  • 16-2 Onogawa
305-8506 Tsukuba
Ibaraki
JP

地理的範囲

Japan

座標(緯度経度) 南 西 [32.377, 131.173], 北 東 [43.361, 144.661]

生物分類学的範囲

Trees and liana of gymnosperm and angiosperm of 232 species from 113 genera of 54 families.

Family Actinidiaceae, Adoxaceae, Anacardiaceae, Apocynaceae, Aquifoliaceae, Araliaceae, Aucubaceae, Betulaceae, Cannabaceae, Celastraceae, Cephalotaxaceae, Cercidiphyllaceae, Clethraceae, Cornaceae, Cupressaceae, Daphniphyllaceae, Diervillaceae, Ebenaceae, Ericaceae, Euphorbiaceae, Eupteleaceae, Fabaceae, Fagaceae, Hamamelidaceae, Hydrangeaceae, Juglandaceae, Lamiaceae, Lardizabalaceae, Lauraceae, Magnoliaceae, Malvaceae, Moraceae, Myricaceae, Oleaceae, Pinaceae, Rhamnaceae, Rosaceae, Rutaceae, Sabiaceae, Salicaceae, Sapindaceae, Schisandraceae, Sciadopityaceae, Simaroubaceae, Stachyuraceae, Staphyleaceae, Styracaceae, Symplocaceae, Taxaceae, Ternstroemiaceae, Theaceae, Trochodendraceae, Ulmaceae, Vitaceae

時間的範囲

生成(収集)期間 1980-2021

収集方法

Tree measurement was performed generally based on the protocol of the Monitoring Site 1000 project (Ishihara et al. 2011). All living trees and liana larger than a certain minimum size were repeatedly measured using a tape measure or a caliper. Minimum size of measured stem (in girth at breast height [GBH] or tree height) differs among the plots, but all the stems with greater than or equal to 15.7 cm in GBH (5 cm in DBH) were measured, except one plot with the minimum size of 31.4 cm of GBH (10 cm in DBH; PL18). Survival and recruitment of stems were also recorded in each census. Total number of censuses per plot ranges from 2 to 23, with the average of 6.0.

Study Extent The 45 forest plots (coded as PL01–PL45 in this paper) are distributed throughout the Japanese archipelago. Plot latitude ranges from N 32.38 to N 43.36, and longitude ranges from E 131.17 to E 144.66. Elevation of the plots range from 8 m to 2453 m above sea level. Monitoring period per plot ranges from 5 to 40 years and the average is 17.3 years. Total monitoring period ranges from 1980 to 2021. A total of 269 censuses were performed in all the 45 plots. Plot size ranges from 0.0325 ha (plot ID: PL41) to 6.25 ha (plot ID: PL18), with an average of 0.69 ha. Most of the plots have rectangle shapes, but one plot has an irregular shape, and two plots have rectangle outlines but have non-covered areas inside them. These plots were all established in natural forests without cultivated or planted trees, and have experienced no large natural or anthropogenic disturbance (e.g., logging) during the monitoring. Some plots have suffered from insect damage (mainly the oak wilt disease by a bark beetle), deer browsing, or windstorm damage during their monitoring periods. The 45 plots can be categorized into two forest age classes; old-growth forest which had persisted at least 150 years without large disturbances until the start of monitoring (28 plots in 18 sites), and secondary forests, which have established within 150 years before the start of monitoring (17 plots in 11 sites).
Quality Control All plants were identified to species-level by the experts. Scientific names followed the YList (Yonekura and Kajita 2003) and were checked against the GBIF Backbone Taxonomy (GBIF Secretariat 2021).

Method step description:

  1. Tree census data was formatted into event data. A plot ID was stored in locationID. When a census date was not available, a date range based on the Japanese fiscal year was provided in eventDate.
  2. For the measurement in which individuals were identified, occurrence data was extracted from the GBH measurement data by a combination of a plot ID, an individual identification code (*case-sensitive), a census date, and species. A combination of a plot ID and an individual identification code was stored in organismID. For the measurement in which individuals were not identified (i.e. some in PL18 and all in PL02, PL05 and PL40), a combination of a plot ID, a census date, and species was used to extract occurrence data and therefore organismID was not provided.
  3. Measurement records including GBH and the proportion of tree trunk area where bark is stripped by deers, were created for each stem observed.

書誌情報の引用

  1. Ishihara MI, Suzuki SN, Nakamura M, et al (2011) Forest stand structure, composition, and dynamics in 34 sites over Japan. Ecol Res 26:1007 10.1007/s11284-011-0847-y
  2. Yonekura K, Kajita T (2003) BG Plants: Japanese name-Scientific name index (YList). In: Retrieved July. http://ylist.info/
  3. GBIF Secretariat (2021) GBIF Backbone Taxonomy. Checklist dataset https://doi.org/10.15468/39omei accessed via GBIF.org on 2021-08-12. 10.15468/39omei

追加のメタデータ